Stratégies commerciales data-driven pour booster la performance des points de vente — Financement OPCO possible | Buzzycode

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Stratégies commerciales data-driven pour booster la performance des points de vente répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle s'adresse aux managers commerciaux, responsables marketing et chefs de rayon souhaitant intégrer des outils d'IA et des stratégies data-driven dans leur gestion quotidienne. Au cours de cette journée, vous découvrirez comment collecter et analyser les données clients pour personnaliser l'expérience d'achat, optimiser l'agencement des espaces de vente et automatiser certaines tâches commerciales. À travers des études de cas concrets et des ateliers pratiques, vous apprendrez à utiliser des solutions technologiques adaptées aux enjeux des points de vente physiques. L'objectif est de vous fournir des méthodes immédiatement applicables pour augmenter votre chiffre d'affaires et fidéliser votre clientèle.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'intégration de l'IA et du marketing data-driven dans la gestion d'un point de vente", "Savoir collecter et exploiter les données clients pour personnaliser l'expérience d'achat", "Maîtriser les outils d'analyse prédictive pour anticiper les tendances commerciales", "Appliquer des stratégies d'optimisation des espaces de vente basées sur des données fiables", "Intégrer des solutions automatisées pour améliorer l'efficacité commerciale"]

Programme

[{"module": "Stratégies commerciales data-driven : concepts et enjeux", "content": "Présentation des principes fondamentaux de l'IA et du marketing data-driven dans le commerce. Analyse des tendances actuelles et études de cas concrets illustrant l'impact des données sur la performance commerciale. Identification des outils technologiques adaptés aux points de vente physiques.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et analyse des données clients", "content": "Méthodes pour recueillir des données clients pertinentes (CRM, historiques d'achats, comportements en magasin). Techniques d'analyse des données : segmentation, scoring, détection de motifs et tendances. Utilisation d'outils simples et accessibles pour visualiser les données et en tirer des insights actionnables.", "duration_h

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).